FAIR-IMPACT in FAIRCORE4EOSC vabita evropsko raziskovalno skupnost na FAIRfest, dogodek, posvečen napredku FAIR rešitev v okviru Evropskega oblaka odprte znanosti (EOSC). Dogodek bo potekal 20. in 21. februarja 2025 v Haagu na Nizozemskem in je povezan z 19. mednarodno konferenco o digitalnem skrbništvu (IDCC25) ter ponuja priložnost za razpravo oz. izmenjavo najnovejših dosežkov na področju FAIR načel:
- F (Findability) – trajni identifikatorji in grafi znanja.
- A (Accessibility) – semantični artefakti.
- I (Interoperability) – od tehnične do pravne interoperabilnosti.
- R (Reusability) – certifikacija, metrike in smernice za FAIR podatke in programsko opremo.
Prijave za udeležbo v živo so zaključene, še vedno pa se je možno prijaviti za spletno udeležbo.
FAIRfest bo organiziran v obliki interaktivnega dogodka, kjer bodo predstavljena načela in rešitve FAIR, FAIR orodja in FAIR metodologije. Udeleženci bodo lahko spoznali demonstracije komponent FAIRCORE4EOSC, prisluhnili izkušnjam raziskovalcev, ki so implementirali FAIR prakse v resničnih raziskovalnih okoljih, in se srečali s strokovnjaki za interoperabilnost, FAIR ambasadorji in FAIR pionirji.
Dogodek bo vključeval štiri plenarne seje, ki se bodo prepletale z vzporednimi tehničnimi sekcijami. Ključni govorci bodo odprli provokativne razprave, medtem ko bodo v popoldanskih vzporednih sekcijah predstavljene študije primerov in resnične raziskovalne uporabe FAIR rešitev. Več informacij na uradni spletni strani dogodka.
FAIR-IMPACT je evropski projekt, katerega cilj je širjenje in implementacija FAIR načel v znanstveno skupnost. Projekt podpira raziskovalce pri uporabi odprtih podatkov in razvija priporočila za izboljšanje dostopnosti, interoperabilnosti in ponovne uporabnosti raziskovalnih podatkov ter programske opreme.
FAIRCORE4EOSC je evropski projekt, osredotočen na razvoj osnovnih komponent za Evropski oblak odprte znanosti (EOSC). Njegov cilj je izgradnja ključne infrastrukture za upravljanje FAIR podatkov in izboljšanje storitev, ki raziskovalcem omogočajo učinkovito rabo odprtih raziskovalnih podatkov.
