Delavnica: Shranjevanje in objava velikih podatkov v repozitorijih NIODFakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru (UM FERI) organizira spletno delavnico Shranjevanje in objava velikih podatkov v repozitorijih NIOD, ki bo potekala na daljavo v okolju MS Teams. Zainteresirani se lahko prijavite na enega izmed dveh terminov: ali , obakrat med 10. in 14. uro.Delavnica je namenjena predstavitvi postopkov shranjevanja in objave velikih podatkov v repozitorijih NIOD. Udeleženci bodo spoznali, kako učinkovito nalagati velike datoteke ali večje število datotek s pomočjo protokola S3 ter kako podatke ustrezno opremiti z metapodatki in jih pripraviti za nadaljnjo uporabo.Poseben poudarek bo namenjen pripravi in strukturiranju metapodatkov, ki omogočajo ustrezno opisovanje podatkov ter njihovo kasnejšo najdljivost in ponovno uporabo. Predstavljene bodo tudi dobre prakse in pomen standardizacije metapodatkov.V praktičnem delu bodo prikazani konkretni primeri nalaganja podatkov v repozitorij, upravljanja z verzijami ter objave podatkovnih zbirk. Udeleženci bodo pridobili znanja, ki jim omogočajo samostojno delo z repozitoriji NIOD ter učinkovito upravljanje večjih količin podatkov.Delavnica je namenjena raziskovalcem, inženirjem, študentom, podatkovnim znanstvenikom in analitikom. Za udeležbo je priporočeno osnovno poznavanje dela z ukazno vrstico ter osnovnih konceptov podatkovnih repozitorijev.Predavatelj bo Marko Ferme, raziskovalec na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru. Njegova raziskovalna področja vključujejo obdelavo naravnega jezika, arhitekturo porazdeljenih sistemov in visokozmogljivo računalništvo.Število udeležencev je omejeno na 10, zato pohitite s prijavo. ali .

Spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatkiUniverzitetna knjižnica Maribor organizira spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatki, ki se bo začel 16. aprila 2026 in bo potekal enkrat tedensko do 7. maja 2026. Tečaj bo vodil Štefan Masič, strokovnjak za relacijske podatkovne baze in uvedbo dobrih praks na področju informacijskih tehnologij. Namenjen je raziskovalcem, strokovnim sodelavcem, študentom ter zaposlenim v javnem in zasebnem sektorju, ki želijo pridobiti osnovno znanje programiranja v Pythonu. Predznanje programiranja ni potrebno.V štirih srečanjih bodo udeleženci v okolju JupyterLab (Jupyter Notebook) spoznali temeljne koncepte programiranja in uporabo Pythona v realnih primerih, od osnovne sintakse jezika in dela v enotnem programskem okolju do razumevanja podatkovnih struktur ter branja in zapisovanja podatkov (npr. CSV). Postopoma se bodo premaknili od interaktivnega izvajanja ukazov k pisanju preprostih skript in na koncu pripravili manjšo analitično rešitev v obliki mini projekta.Pogoji udeležbe in obveznostiTečaj bo potekal interaktivno preko sistema Zoom, praktično delo pa bo potekalo v okolju JupyterLab (Jupyter Notebook), gradiva bodo dostopna v okolju Moodle. Od udeležencev se pričakuje prisotnost na vseh srečanjih ter sprotno reševanje vaj in opravljanje preverjanj znanja. Udeleženci bodo tečaj zaključili z izdelavo lastnega projekta, ob uspešnem zaključku pa bodo prejeli potrdilo o udeležbi. Vsako srečanje bo trajalo tri šolske ure (3 × 45 minut) z dvema krajšima odmoroma, s pričetkom ob 9. uri.Predviden urnik tečajaDatumTema16. 4. 2026Od ukaza do programa: prvi koraki v Pythonu23. 4. 2026Podatki v Pythonu: od seznama do CSV datoteke30. 4. 2026Od interaktivnega dela do skripte: Python v praksi7. 5. 2026Analiza podatkov z uporabo Pythona (mini projekt)PrijavaUdeležba na delavnici je brezplačna, potrebna pa je predhodna prijava . Število mest je omejeno na 15 udeležencev. V primeru večjega števila prijav bodo kandidati izbrani na osnovi izbora, o izidu pa bodo obveščeni po elektronski pošti. Prijave so odprte do 8. aprila 2026, do 23.59 ure.PRIJAVAO izvajalcuŠtefan Masič, magister inženir informatike in tehnologij komuniciranja, je vodja Službe za informacijsko tehnologijo in razvoj aplikacij v Univerzitetni knjižnici Maribor. Je strokovnjak za relacijske podatkovne baze in podatkovno analitiko (SQL, MySQL, MS SQL Server, Power BI), digitalizacijo poslovnih procesov ter uvajanje dobrih praks upravljanja IT (COBIT). Leta 2025 je na Univerzi na Dunaju zaključil specializirano izobraževanje »Data Steward« in postal prvi certificirani podatkovni skrbnik Univerze v Mariboru. Za dodatne informacije se lahko obrnete na elektronski naslov . Spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatki je organiziran v okviru in sofinanciran v okviru Akcijskega načrta za odprto znanost za izvedbo Ukrepa 6.2 ReZrIS30.

Objavljen je priročnik o delovanju Federacije EOSC 2.0Izšla je druga izdaja priročnika o delovanju Federacije EOSC (), ki organizacijam ponuja posodobljena navodila za vključitev svojih storitev in virov v nastajajočo federacijo. Nova izdaja prihaja v času, ko se EOSC pripravlja na širitev v letu 2026 in prehod v produkcijsko delovanje.Priročnik 2.0 prinaša prenovljene opise organizacije, delovanja in tehničnih zahtev federacije ter razširjene usmeritve za vozlišča EOSC. Dokument vključuje tudi nova pojasnila glede (MoU), s katerim se organizacije formalno zavežejo k sodelovanju v federaciji in opredelijo svoje vloge, odgovornosti ter prispevke.Priročnik je nastal v sodelovanju uredniške ekipe združenja EOSC Assciation in predstavnikov kandidatnih vozlišč. Temelji na povratnih informacijah, zbranih v letu 2025.EOSC Federation Handbook 2.0 je na voljo na platformi .

Odprtje razpisov Obzorje Evropa: Raziskovalne infrastrukture 2026 in informativni danEvropska komisija je objavila novico, da se bodo razpisi v okviru delovnega programa odprli 10. marca 2026. Razpisne teme bodo zajemale ključna področja razvoja, upravljanja in storitev raziskovalnih infrastruktur v Evropski uniji. Več informacij o vsebini posameznih destinacij je na voljo v .Potencialni prijavitelji so vabljeni na informativni dan, ki bo potekal 18. marca 2026. Dogodek bo predstavil razpisne vsebine, postopke prijave in evalvacije ter specifične zahteve posameznih tematskih sklopov oz. destinacij: INFRADEV – razvoj, utrjevanje in optimiziranje evropskega prostora raziskovalnih infrastruktur. INFRAEOSC – vzpostavitev operativnega, odprtega in FAIR ekosistema European Open Science Cloud (Evropski oblak odprte znanosti). INFRASERV – storitve in podpora za čezmejni dostop do raziskovalnih zmogljivosti ter v podporo družbenim izzivom EU. INFRATECH – razvoj naslednje generacije instrumentov, metod in digitalnih rešitev za raziskovalne infrastrukture.Evropska komisija priporoča ogled vnaprej posnetih predstavitev vseh štirih destinacij ter predstavitve o postopku prijave in evalvacije, ki so že na voljo .Vprašanja je mogoče oddati že pred dogodkom preko platforme z uporabo oznake #infodayRI2026. Odgovori na izbrana vprašanja bodo podani na dogodku v sklopu Q&A.Več informacij o razpisih bo objavljenih na portalu .

9. konferenca Lastovke UP: Umetna inteligenca, digitalizacija in učni izidi v sodelovanju s (CeResAI UP) organizira 9. konferenco Lastovke UP. Dogodek bo v četrtek, 5. marca 2026, potekal na daljavo prek platforme Zoom (in bo sneman). Konferenca je umeščena v okvir mednarodnega tedna odprtega izobraževanja (), ki ga Univerza na Primorskem redno obeležuje.Že 9. konferenca Lastovke UP bo naslovila vprašanje, ali uporaba umetne inteligence in digitalizacija učenja ter poučevanja dejansko prispevata k boljšim učnim izidom študentov ali zgolj omogočata hitrejše opravljanje študijskih obveznosti brez trajnega učinka na znanje. Namen dogodka je spodbuditi razmislek o premišljeni in odgovorni rabi digitalnih orodij v visokošolskem pedagoškem in raziskovalnem procesu. je namenjena izmenjavi izkušenj ter predstavitvi primerov dobre prakse pri uporabi sodobnih digitalnih tehnologij v visokošolskem prostoru. Udeleženci bodo imeli priložnost prisluhniti predstavitvam in razpravam, ki se osredotočajo na kakovost učenja, didaktične pristope ter vpliv umetne inteligence na pedagoške procese.Prijava za udeležence je možna prek do 4. marca 2026. Program dogodka si lahko ogledate .

Predstavitev spletne učilnice: Uvod v ravnanje z raziskovalnimi podatki vabi na predstavitev spletne učilnice , ki bo potekala v četrtek, 19. marca 2026, med 10.00 in 11.30 prek platforme Zoom.Gre za prvo slovensko Moodle učilnico, namenjeno sistematični predstavitvi osnovnih informacij in priporočil o ravnanju z raziskovalnimi podatki v skladu z načeli odprte znanosti. Poseben poudarek je namenjen načrtu ravnanja z raziskovalnimi podatki (NRRP) ter repozitorijem, ki sta med raziskovalci in doktorskimi študenti trenutno med najbolj aktualnimi temami. Učilnica je dostopna po prijavi z digitalno identiteto ali po registraciji. V pripravi je tudi , ki bo vzpostavljena kot samostojna učilnica.Predstavitev bo izvedla mag. Irena Vipavc Brvar (Arhiv družboslovnih podatkov, Fakulteta za družbene vede Univerze v Ljubljani).Za udeležbo je potrebna predhodna .Univerza v Ljubljani in Arhiv družboslovnih podatkov (ADP) zbirata predloge za nadaljnje vsebine učilnic s področja FAIR in odprtih raziskovalnih podatkov. Le te lahko posredujete na naslov .