Skoči na vsebino

Spoštovani!

Spletna stran je trenutno v procesu prenove, zaradi česar nekatere vsebine še niso dostopne. Zahvaljujemo se vam za potrpežljivost in razumevanje.

Aktualno

Spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatkiUniverzitetna knjižnica Maribor organizira spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatki, ki se bo začel 16. aprila 2026 in bo potekal enkrat tedensko do 7. maja 2026. Tečaj bo vodil Štefan Masič, strokovnjak za relacijske podatkovne baze in uvedbo dobrih praks na področju informacijskih tehnologij. Namenjen je raziskovalcem, strokovnim sodelavcem, študentom ter zaposlenim v javnem in zasebnem sektorju, ki želijo pridobiti osnovno znanje programiranja v Pythonu. Predznanje programiranja ni potrebno.V štirih srečanjih bodo udeleženci v okolju JupyterLab (Jupyter Notebook) spoznali temeljne koncepte programiranja in uporabo Pythona v realnih primerih, od osnovne sintakse jezika in dela v enotnem programskem okolju do razumevanja podatkovnih struktur ter branja in zapisovanja podatkov (npr. CSV). Postopoma se bodo premaknili od interaktivnega izvajanja ukazov k pisanju preprostih skript in na koncu pripravili manjšo analitično rešitev v obliki mini projekta.Pogoji udeležbe in obveznostiTečaj bo potekal interaktivno preko sistema Zoom, praktično delo pa bo potekalo v okolju JupyterLab (Jupyter Notebook), gradiva bodo dostopna v okolju Moodle. Od udeležencev se pričakuje prisotnost na vseh srečanjih ter sprotno reševanje vaj in opravljanje preverjanj znanja. Udeleženci bodo tečaj zaključili z izdelavo lastnega projekta, ob uspešnem zaključku pa bodo prejeli potrdilo o udeležbi. Vsako srečanje bo trajalo tri šolske ure (3 × 45 minut) z dvema krajšima odmoroma, s pričetkom ob 9. uri.Predviden urnik tečajaDatumTema16. 4. 2026Od ukaza do programa: prvi koraki v Pythonu23. 4. 2026Podatki v Pythonu: od seznama do CSV datoteke30. 4. 2026Od interaktivnega dela do skripte: Python v praksi7. 5. 2026Analiza podatkov z uporabo Pythona (mini projekt)PrijavaUdeležba na delavnici je brezplačna, potrebna pa je predhodna prijava . Število mest je omejeno na 15 udeležencev. V primeru večjega števila prijav bodo kandidati izbrani na osnovi izbora, o izidu pa bodo obveščeni po elektronski pošti. Prijave so odprte do 8. aprila 2026, do 23.59 ure.PRIJAVAO izvajalcuŠtefan Masič, magister inženir informatike in tehnologij komuniciranja, je vodja Službe za informacijsko tehnologijo in razvoj aplikacij v Univerzitetni knjižnici Maribor. Je strokovnjak za relacijske podatkovne baze in podatkovno analitiko (SQL, MySQL, MS SQL Server, Power BI), digitalizacijo poslovnih procesov ter uvajanje dobrih praks upravljanja IT (COBIT). Leta 2025 je na Univerzi na Dunaju zaključil specializirano izobraževanje »Data Steward« in postal prvi certificirani podatkovni skrbnik Univerze v Mariboru. Za dodatne informacije se lahko obrnete na elektronski naslov . Spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatki je organiziran v okviru in sofinanciran v okviru Akcijskega načrta za odprto znanost za izvedbo Ukrepa 6.2 ReZrIS30.
Spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatki
Univerzitetna knjižnica Maribor organizira spletni tečaj Uvod v Python za delo s podatki. Namenjen je raziskovalcem, strokovnim sodelavcem, študentom ter zaposlenim v javnem in zasebnem sektorju, ki želijo pridobiti osnovno znanje programiranja v Pythonu.
previous arrowprevious arrow
next arrownext arrow
Shadow

Kaj je SSOZ?

Kaj je Slovenska skupnost odprte znanosti, kdo so njeni člani in kaj je njihova vizija?

Odprta knjižnica

Center za zagotavljanje kakovosti v znanstvenem komuniciranju, ki povezuje znanje, orodja in podporo raziskovalcem in širši javnosti.

Kaj je odprta znanost?

Izvedite več o odprti znanosti, odprtem dostopu, odprtih podatkih, načelih FAIR ...

Spletne učilnice

Spletno usposabljanje o odprti znanosti. Vstopite v naše spletne učilnice in izvedite kaj novega.

Akcijski načrt za odprto znanost

Člani SSOZ sledimo Akcijskemu načrtu in si prizadevamo k njegovi izpolnitvi.

Prihajajoči dogodki in izobraževanja

Poglejte si prihajajoče dogodke in izobraževanja - vse na enem mestu.

Nacionalni portal odprte znanosti                 Untitled Page

Accessibility